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2017/05/30 NEW!
日本プラントメンテナンス協会の機関紙プラントエンジニア2017年6月号に、橋本の特集記事『付加価値を生む最適資源配分』が掲載されました。

2016/06/29
日本プラントメンテナンス協会の機関紙プラントエンジニア2016年7月号に、橋本の特集記事『投資の意思決定と設備投資』が掲載されました。

2016/06/06
コンサルタントコラムのクイズに答えて書籍プレゼント! 詳しくは該当コラムをご覧ください。

2015/03/10
中央大学経理研究所発行の経理研究第58号に、橋本賢一の執筆した
<未来の利益に繋がる「管理会計」の活用>の記事が掲載されました。

2014/12/26
田村孝文・小川正樹の新著『すぐに使える工場レイアウト改善の実務』が12/26に発売になりました。

2014/12/10
日本プラントメンテナンス協会の機関紙プラントエンジニア2014年12月号に、橋本の特集記事『人・設備の最適組み合わせライフサイクルメンテナンス』が掲載されました。

2014/06/19
動画コラム「見てわかる改善の原則」シリーズをアップグレードしました(6/19最新コラム)

2013/11/14 
大塚泰雄の新著『トコトンやさしい原価管理の本』が11/14に発売になりました。

2013/10/11
日本モジュラーデザイン研究会2013年度研究成果報告講演会
橋本が講演を行いました。

2013/07/30
日本プラントメンテナンス協会の機関紙プラントエンジニア2013年8月号に、橋本の特集記事『マス・カスタム生産方式の構築』が掲載されました。

2013/03/21
税務経理協会発行の税経セミナー4月号に、小川正樹の執筆した明治大学専門職大学院「原価管理」の記事が掲載されました。

2012/08/10
小川正樹の新著『見える化でわかる原価情報システムの作り方と使い方』が8/10に発売になりました。

2012/03/19
橋本賢一の新著『正しい意思決定のための経済性工学がわかる本』が3/17発売になりました。

2011/09/09
橋本賢一の新著『見える化でわかる限界利益と付加価値』が9/9に発売になりました。

2011/08/29
日本プラントメンテナンス協会の機関紙プラントエンジニア2011年9月号に、橋本の特集記事『管理監督者の原価革新』が掲載されました。

2011/03/17
橋本賢一の新著『間接・サービス部門の原価管理』が3/17に発売になりました。

2010/12/20
田村孝文/大塚泰雄の新著『ムダつぶしコストダウン』が12/20に発売になりました。

2010/11/12
小川正樹の新著『開発段階の製品原価管理』が11/12に発売になりました。

2010/07/16
橋本賢一・大塚泰雄の新著『見える化でわかる売り値と買い値』が7/16に発売になりました。

2010/07/14
中国 西南科技大学の『国際IE大会』で橋本賢一と田村孝文が、中国のIEの推進をテーマに講演を行いました。

2010/03/25
小川正樹の新著『見える化でわかる原価計算』が発売されました。

2010/03/01
中部産業連盟 プログレス2010年3月号に小川の『コストダウンは設計から作り込む〜開発設計段階におけるコスト低減7つのヒント〜』 の記事が掲載されました。

2010/02/22
コンサルタントコラムを新設しました。不定期でコラムを掲載します。

2010/02/01
大塚泰雄の共著『第一線監督者マネジメントガイド』が発売されました。

2009/11/28
田村孝文の新著『図解でわかる生産の実務 作業改善 』が発売されました。

2009/ 8/20
小川正樹の新著『よくわかる「品質改善」の本』が発売されました。

2009/ 6/22
Me-learningはメンテナンス中です。詳細につきましてはお問合せください。

2009/ 5/15
『Business Risk Management』5月号に橋本の『生産性が高まる「ムダとり」のポイント』の記事が掲載されました。

2009/ 2/18
日本能率協会 2009生産革新総合大会で海外工場の生産革新について講演を行いました。

2009/ 2/18
小川正樹の新著『図解でわかる生産の実務 高品質・低コスト生産のすべて』が発売されました。

2009/ 1/19
Me-learningを再開しました。

2008/11/20
大塚泰雄の新著『よくわかる金型の原価管理とコストダウン』が発売されました。

2008/11/17
橋本賢一の新著『社長!経営が見えていますか?』が発売されました。

2008/8/29
教育研修ぺージリニューアルしました。

2008/8/22
橋本賢一の新著『よくわかる「ムダとり」の本』が発売されました。

2008/8/12
小川正樹の新著『よくわかる「レイアウト改善の本』が発売されました。

2008/4 / 1
Me-learning『計画・意志決定のための経済性工学』コース リニューアルしました。

2008/2/22
小川正樹の新著『絵でみる原価計算のしくみ』が発売されました。

経営マネージメントクイズに答えて
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コンサルタントコラム

コンサルタントコラム

  

 グラフ・管理図を活用して改善につなげる

 

 前回のコラム パレート図を活用して重点指向を推進する の続きです。 

 今回はQC7つ道具の中の、グラフ・管理図について説明します。

 

■グラフ

 特性要因図やパレート図で整理した個々の主要因について、その事実を確認し、その相互関係を客観的に調査します。絞り込んだ主要因が真の原因であるかどうか、データや3現主義で確認します。

(1)主要因の確認に必要なデータを集める
 主要因の確認は、「3現主義で工程の観察、聞き込みを行う」「データを調査してみる」「テーマによっては実験して確認する」などで行います。主要因の確認に必要なデータには、収集のタイミングによってつぎの3種類があります。

@過去に収集したデータ・・・・・・過去のデータは、データの背景、収集方法、母集団が明確になっていれば、そのまま確認データとして利用できます。

A日常業務で新たに収集したデータ・・・・・・過去のデータが無ければ、新たに日常業務でデータを収集します。そのときは、収集するデータの内容、収集方法、収集期間や人員などを決定します。データの収集期間は、通常1週間とか1ヶ月の範囲でです。

B実験で収集したデータ・・・・・・どのような主要因がどのような特性に寄与しているかを確認するために、主要因によっては実験をしてデータを収集します。
 この段階で再度データをとって事実を確かめること、主要因によっては実験・試行をして悪さ加減を再現してみることも大切なことです。


(2)主要因を解析する
 解析とは、問題と要因の関係を調べることです。選定した主要因について、3現主義で現場、現物、現実を確認し、取れるデータを取った後、ただデータを黙って眺めているだけでは、事実は検証できません。データから事実をつかむためには、データの語っている内容を素直な気持ちで聞くことが大切です。そのためには、グラフ、ヒストグラム、散布図などのQC7つ道具を活用することが大きな助けとなります。


(3)グラフを使いこなす
 グラフとは、データを視覚的に表現して、その大きさの比較や時間の経過とともに変化する状態などをわかりやすく示したものです。グラフは、下図のような種類に分類できますが、データの語っている内容を正しく伝えるには、目的にあったグラフを選択し、使うことが大切です。

 

 

■管理図

 管理図について説明する前にデータのばらつきについて説明しましょう。

(1)製品の出来ばえがばらつく2つの要因とは

 品質改善効果の定着度合いは、品質の特性値や代用特性値など製品の出来ばえを示すデータでわかりますが、日々のデータにはばらつきがあります。製造工程に影響を与え、製品の出来ばえにばらつきを与える要因にはつぎの2つがあります。

@偶然要因によるばらつき・・・・・・作業標準書どおりに正しい作業を行っているのに、製品の出来ばえにばらつきを与える要因です。このときのばらつきは、一定の分布(通常は正規分布)をしています。これを管理されたばらつきといい、下図の左側のように工程は安定な状態にあるとみなしてよいでしょう。

A見のがせない要因によるばらつき・・・・・・まちがった原材料を使用したり、作業標準書以外のことが起こったり、これを守らなかったために、下図の右側のように大きなばらつきを与える要因です。この異常なばらつきを管理されていないばらつきといい、このようなばらつきの結果を生ずる工程の状態を安定でない状態といいます。

 

 

(2)管理図のしくみと使い方

 出来ばえのデータが偶然要因によりばらついているのか、見逃せない要因によりばらついているのかを判定するには、管理図を用います。QC7つ道具の1つである管理図とは、工程が安定的な状態にあるかどうかを調べるため、または工程を安定な状態に維持するために用いる図です。

 統計的手法により、2つのばらつきの要因判定に用いるのが、管理図における管理限界線です。下図の各一対の直線がこれに相当し、上方にあるものを上方管理限界線(Upper Control Limit:略してUCL)、下方にあるものを下方管理限界線(Lower Control Limit:略してLCL)と呼びます。

 管理図では、偶然要因によるばらつきを基に上方管理限界線と下方管理限界線を求め、見のがせない要因によるばらつきの有無を検出し、これにより工程の正常・異常を客観的に判断しようとする統計的な手法です。データが管理限界線を越えアウトになるなど、異常が発生したと判断されたときは、直ちに異常の要因を調べて対策をとることが必要です。  

 

                    

 

 

このコラムに興味のある方へのおすすめ書籍:よくわかる「品質改善」の本 

 

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損益を分ける分岐点BEP-Break Even Point-を計算する

付加価値はどのように求めるか

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半値にしても倍売れば元がとれるか?

設備投資をしてまで受注するか

 

何が直接費で、何が間接費か?

変動費か固定費かの判断に迷ったら

どこまでの範囲が原価に入るのか

変動費か固定費かの判断に迷ったら

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